Уперше побудовано математичну модель кардіоінтервалограми (КІГ) як суми дискретної детермінованої функції та стаціонарної лінійної випадкової послідовності, яка передбачає врахування нестаціонарного (перехідного) характеру та стохастичності КІГ за фізичних навантажень. Обгрунтовано методи статистичної обробки КІГ. З використанням методу найменших квадратів побудовано алгоритм оцінювання математичного сподівання КІГ. На базі теорії статистичного оцінювання ймовірнісних характеристик ергодичних відносно кореляційної функції та щільності розподілу випадкових послідовностей запропоновано алгоритм кореляційної функції та щільності розподілу стаціонарної компоненти КІГ. Запропоновано нові діагностичні ознаки для діагностики адаптивно-регулятивних можливостей організму людини, а саме: коефіцієнти розкладу оцінки математичного сподівання й оцінки кореляційної функції КІГ в ряди за ортогональними дискретними поліномами Чебишева, а також параметри кривої Пірсона, що апроксимує щільність розподілу КІГ. Створено метод імітаційного моделювання КІГ за фізичних навантажень на базі побудованої математичної моделі.

  Скачати повний текст